引言：台灣 IT 工程師的缺口

筆者服務於資訊服務業，長年專注在協助企業資訊諮詢、規劃建置與基礎設施的維護。近些年來發現一個感覺頗為嚴重的問題：我們的 IT Support 工程師有斷層 的現象。

簡單講：就是我們不容易找到合適的工程師，若想自己培訓，也發現目前沒有很合適的中文教材。這一層在企業中屬於中流砥柱的工程師，若是虛掉了，對企業的運作長遠而言是非常不好。

中流砥柱若虛，企業根基必搖。

IT 人員的挑戰

需要學、需要會的東西變多、變廣

現在 IT 人員面臨非常大的挑戰，主要是所需學習、所要接觸的技術面，非常的廣、也非常多，挑戰大；訓練中心往往偏向開設資安、程式設計、雲端…等有高價值的課程，所以相應的顯得 IT Support 培訓機會變得稀少；中文書籍也變少，逛了天瓏，發現最新的是 2022年初 戴有煒老師出的書，而且面向僅及 Windows Server，現在不只要會這些而已…。

技術變廣、資源卻變少。

從單一到多元的時代

早期，我們工程師只要認真學習好 Windows XP 、Windows Server ，就可以很好的服務好公司的 IT Support 之所需。而且訓練中心也開設很多相對應的課程，記得那些年Microsoft會非常佛心，提供不錯的折價券，讓 SI 廠商送工程師去進修、學習。那時候的生態圈相對是健康的，企業也相對容易找到直接可以用的 IT 人才。

但這十幾二十年來變化非常的大：

• Microsoft 技術不再獨大，PC 也不再是唯一。
• 工程師需要接觸 Linux、MacOS、不同陣營的平板與智慧型手機。
• 雲端服務蓬勃發展，但地端需求仍未減少。
• 資安威脅與駭客攻擊頻仍，

這些變化，讓 IT 工程師壓力更大。

學一家就夠累了，現在還得學超多家的技術

AI 新知識的衝擊

筆者是快要退休的人了，也不是寫程式的工程師，AI 興起之際並不熱衷，但去年(2024) 無意間聽了 Will 保哥的《GitHub Copilot 進階開發實戰》的課，頗為震驚，這才驚覺 AI 已經在悄悄地改變世界，這半年我也很認真專注在：「AI 能幫助我們什麼」的探討上。

AI 正在悄悄改變世界。

賽局理論下的資訊競爭

在這世界裡是一場「賽局理論(Game Theory)」競爭。

• 企業層面：AI 並不是直接取代人類，而是成為一種新的策略資源。懂得善用 AI 的企業，能更快解決問題、降低成本、提供更高品質的服務，因而逐步取得優勢；反之，停留在傳統作業、不學習新工具的企業，則可能落於劣勢。
• 理論對應：這正像賽局理論所描述的「不對稱資訊」──會用 AI 的一方，擁有更高的資訊處理效率與決策速度，對手很難追趕。
• 工程師個人：道理亦然，是否懂得駕馭 AI，直接決定了個人的競爭位置。

不是 AI 取代了人，而會用 AI 的人，可能會取代不會用 AI 的人。這之間的差距，將持續擴大。

IT 基本功仍然重要

善用 AI 對 IT 工程師而言，應是一大助力，但也得有相當的基本功才行。

今年年初，筆者親身看到一家公司資訊部經理使用 ChatGPT 的經過，覺得頗為有趣。這位經理要建立一個 Python 企業內的環境，架設在 Ubuntu 24.04，使用 Django 框架、nginx、uwsgi與PostgreSQL資料庫，那麼公司有KM，那位經理應該是舊照內部知識文件架設新的環境，過程中有錯誤訊息，就把錯誤訊息貼給 ChatGPT，再依 AI 提供知識進行修正…

照理說，這樣使用應該是沒什麼問題，但過一陣子我再碰到他時，還沒搞定，他們團隊的工程師也有點一籌莫展，再一陣子搞定的時候，我發現前後大概有一個月之久。這也驗證我常在公司內勉勵工程師的話：「基本功還是最重要的！不要只靠Google」，現雖是把 Google 換成 ChatGPT ，但，基本功仍舊重要。

基本功是地基，AI 則是 "利其器" 的好工具。

IT 培訓環境不足

這幾年我深刻感受到 IT 工程師的不足，也積極尋找培訓材料。這類工程師多半肯學、技能佳，但英文較弱，因此更需要中文教材。

我注意到 CompTIA 認證體系非常適合：

• 供應商中立，貼近實務需求。
• A+ 認證涵蓋 Microsoft、Linux、MacOS、平板與手機。
• 涵蓋範疇包括軟體、硬體、網路、資安、行動裝置。

若具備 CompTIA A+ 的基礎知識，就能在 AI 提供的建議之上做出正確判斷，將「訊號」與「雜訊」區分開來，進而提升對企業的實際貢獻。

工程師缺教材，產業生態待健全

AI 時代來臨，會讓強者更強

AI 時代來臨，會讓強者更強，同時也會產生一種新的均衡。並非 AI 消滅了傳統角色，而是懂得結合 AI 的專業人士，更能創造出更強的競爭力。

從賽局理論的觀點來看，未來 IT Support 的成敗，關鍵不在於是否存在 AI，而在於誰能在資訊競爭中善用 AI 設計出更優的策略。

在「懂得用」與「不會用」之間的巨大落差，也是拉開未來企業競爭力差距。而企業是否提供相應養分培養自己的 IT 工程師，也會影響企業未來的格局與競爭優勢。

AI + 專業 = 新均衡。

需要大家正面反饋與老闆們的支持

筆者留意到，目前沒有訓練中心將 CompTIA A+ 課程引進台灣，也沒有相關中文書籍，要想等到中文書籍搞不好很難。

於是，筆者想整理一些文章來跟大家分享，《AI 時代，IT 職人養成》的構想於焉形成。先拋磚引玉，如果讀者也很認同，才有可能會有出版社出相關的書，也才會有訓練中心開相關的課。

也邀請大家，多多回應、並提供寶貴意見，我會根據大家的回饋，調整後續文章內容。

更重要的是，要有老闆的支持，所以工程師們也要把文章傳給老闆看，邀請老闆們一起來支持：優化台灣 IT 生態環境的行列。

沒有老闆支持，再強的工程師也孤立無援。

AI 時代，AI 職人養成的目標

在這個 AI 快速滲透各行各業的時代，IT 支援工程師的角色已不再只是「維護電腦」或「修印表機」。真正的挑戰，是如何在「賽局理論下的資訊競爭」中找到自己的定位：懂 AI 的企業，將逐漸取代不懂 AI 的企業；而懂得 AI 並結合 CompTIA A+ 基礎知識的工程師，也將比只懂得照本宣科的技術人員，更能為公司創造實際價值。

因此，AI 職人養成的目標，不只是要會使用最新的工具，而是要能將基礎 IT 能力（如硬體維護、系統安裝、網路連線、資安管理）與 AI 的輔助能力（如快速診斷、知識檢索、自動化建議）融合起來。換句話說，這是一個「雙核心養成」：一方面要有紮實的 A+ 基礎，確保解決問題時不會被 AI 誤導；另一方面要能駕馭 AI，讓它成為提升效率與決策品質的槓桿。

從更長遠來看，AI 職人養成的願景是 「成為企業資訊競爭中的戰略資產」。這意味著：

1. 在基礎能力上能獨當一面 ── 不怕藍屏、不怕斷網、不怕硬體故障。
2. 在工具使用上能借力使力 ── 知道何時交給 AI，何時需要人類判斷。
3. 在職涯發展上能不斷進化 ── 懂得從 A+ 起步，逐步延伸到網路、安全、甚至 AI 應用的規劃。

這樣的職人，才能在 AI 時代真正立於不敗之地。

從 A+ 基礎出發，駕馭 AI，內化成技術戰略資產。

這是一場資訊競爭，關鍵在於你是否準備好。

👉 今日任務

請您思考並寫下：

1. 你希望在這 30 天養成什麼樣的 IT 能力？
2. 在 AI 與 A+ 兩大養成目標中，你目前的強項與弱點各是什麼？
3. 如果把自己想像成一位「AI 職人」，未來一年你最想完成的三個里程碑是什麼？

請記得告訴我喔...